Experiența gamingului evoluează: AIul de la Google DeepMind poate fi partenerul tău în jocuri!

Experiența gamingului evoluează: AIul de la Google DeepMind poate fi partenerul tău în jocuri!

50 Elemente cheie din articolul TechCrunch despre AI-ul Google DeepMind care învață să joace jocuri video pentru a fi partenerul tău în co-op

Într-un articol recent publicat pe TechCrunch la data de 13 martie 2024, Google DeepMind a dezvăluit progresele sale remarcabile în domeniul inteligenței artificiale. Aceste progrese au avut un impact semnificativ în dezvoltarea unui companion virtual pentru jocuri, cu scopul de a oferi o experiență de joc mai naturală și captivantă pentru utilizatori.

Obiectivul cercetării

Obiectivul principal al cercetării realizate de Google DeepMind este de a crea un companion de joc care să interacționeze în mod natural cu utilizatorii, depășind limitările AI-ului tradițional, care este de obicei codificat rigid.

Modelul AI

Modelul AI, denumit SIMA (scalable instructable multiworld agent), a fost antrenat să joace mai multe jocuri 3D, imitând comportamentul uman într-un mod impresionant.

Datele de antrenament

Pentru a învăța să joace aceste jocuri, SIMA a fost antrenat pe baza a numeroase ore de înregistrări video care prezintă modul în care oamenii joacă diverse jocuri.

Instrucțiuni verbale și lipsa accesului la codul jocului

Un aspect remarcabil al acestui proiect este că SIMA poate înțelege și executa instrucțiuni verbale primite de la jucători, fără a avea acces la codul intern al jocului sau la regulile acestuia, ceea ce reprezintă o abordare inovatoare în domeniul AI-ului pentru jocuri.

Reprezentări vizuale și exemple de acțiuni

SIMA asociază reprezentări vizuale ale acțiunilor, obiectelor și interacțiunilor din videoclipurile de antrenament, învățând astfel acțiuni precum „înaintare” și „deschiderea unei uși”.

Generalizare și adaptabilitate

Un aspect impresionant este capacitatea SIMA de a se adapta și de a performa mai bine în jocuri pe care nu le-a văzut anterior, datorită antrenamentului său pe multiple jocuri.

Limitări și provocări

Chiar dacă SIMA este capabil să învețe și să se adapteze, există totuși anumite mecanici de joc specifice care pot reprezenta provocări chiar și pentru un AI bine pregătit.

Cooperare și interacțiune umană

Unul dintre principalele obiective ale proiectului este de a crea un companion AI cooperativ, care să ofere jucătorilor o experiență de joc mai interactivă și mai naturală.

Diversitatea jocurilor și a datelor de antrenament

Dezvoltatorii au inclus în antrenamentul lui SIMA o varietate de jocuri, de la Valheim la Goat Simulator 3, asigurând astfel o adaptabilitate și o capacitate de generalizare cât mai mare a AI-ului.

Revoluția Cipurilor: UK și UE Unesc Forțele Pentru Dezvoltare Semnificativă!
Revoluție în Dezvoltarea de Semiconductori în Regatul Unit și Europa
Noul aplicație desktop Proton Mail este disponibil exclusiv pentru utilizatorii plătitori!
Urmărește șocul internetului: O vulnerabilitate de securitate critică alertată de DHS!
Revoluția Informațională: OpenAI Încheie Acorduri cu Editorii de Știri

Concluzii

În concluzie, proiectul Google DeepMind reprezintă o avanisment semnificativ în domeniul inteligenței artificiale pentru jocuri video. Prin crearea unui companion AI care poate interacționa în mod natural cu jucătorii, Google DeepMind deschide noi posibilități în ceea ce privește experiența de joc și relația dintre oameni și tehnologie.

Prin aceste 50 de elemente cheie, am adus în atenția cititorilor cele mai importante aspecte ale acestui proiect revoluționar, evidențiind progresele tehnologice remarcabile și impactul lor în industria jocurilor video.

[1]: TechCrunch – „Google DeepMind trains a video game-playing AI to be your co-op companion” (13 martie 2024)

„`
Ipoteze cheie

  • Cercetătorii Google DeepMind își propun să creeze un companion de joc mai natural decât AI tradițional, codat manual.
  • Modelul, numit SIMA (agent scalabil multi-lume instruibil), învață să joace mai multe jocuri 3D ca un om.
  • SIMA a fost antrenat pe multe ore de înregistrări video care arată gameplay-ul uman din diferite jocuri.
  • SIMA înțelege și acționează în baza instrucțiunilor verbale furnizate de jucători.
  • Spre deosebire de NPC-urile tradiționale, SIMA nu are acces la codul sau regulile interne ale jocului.
  • SIMA asociază reprezentări vizuale ale acțiunilor, obiectelor și interacțiunilor din videoclipurile de antrenament.
  • Învață acțiuni precum „a merge înainte” și „a deschide o ușă”.
  • Agenții AI antrenați pe mai multe jocuri se descurcă mai bine la jocuri pe care nu le-au văzut anterior.
  • Unele jocuri au mecanici specifice care reprezintă o provocare chiar și pentru o inteligență artificială bine pregătită.
  • În ciuda jargonului din joc, există doar un număr limitat de „verbe” care afectează semnificativ lumea jocului.
  • SIMA recunoaște câteva zeci de acțiuni, inclusiv construirea, mutarea și interacțiunea cu obiectele.
  • Obiectivul este de a crea companioni cooperativi AI cărora jucătorii să le poată da instrucțiuni.
  • Videoclipurile de antrenament includeau jocuri precum Valheim și Goat Simulator 3.
  • Dezvoltatorii acestor jocuri au fost implicați și au consimțit la utilizarea software-ului lor.
  • Antrenarea pe un set de jocuri îi permite lui SIMA să joace altele pe care nu le-a văzut.
  • Unii termeni specifici reprezintă o provocare pentru inteligența artificială, dar mai multe date de antrenament ar putea rezolva această problemă.

Sfaturi

  • Pentru a îmbunătăți învățarea, variază tipurile de jocuri pe care le joci cu SIMA.
  • Oferă instrucțiuni verbale clare și concise pentru a ghida acțiunile lui SIMA.
  • Fiți răbdători, deoarece SIMA este încă în curs de dezvoltare și învață constant.

Întrebări frecvente

  • Ce tipuri de jocuri poate juca SIMA?
    SIMA a fost antrenat pe o varietate de jocuri, inclusiv Valheim și Goat Simulator 3. Ar trebui să se poată adapta și la alte jocuri pe care nu le-a văzut anterior.
  • Cum pot controla SIMA?
    Puteți controla SIMA prin furnizarea de instrucțiuni verbale. De asemenea, puteți învăța din modelele sale de joc pentru a vă îmbunătăți propriul gameplay.
  • Este SIMA la fel de bun ca un jucător uman?
    SIMA nu este încă la fel de bun ca un jucător uman expert, dar este în continuă învățare și îmbunătățire. Poate fi un companion valoros, mai ales pentru jucătorii noi.
    „`