În luna martie, dedicată Istoriei Femeilor, TechCrunch ne prezintă un articol semnificativ despre femeile din domeniul Inteligenței Artificiale (IA) care și-au pus amprenta în diverse domenii și sectoare. Scris de Emma Lee, redactor șef la TechCrunch, articolul publicat pe 9 martie 2024, face parte din seria dedicată Lunii Istoriei Femeilor, care celebrează realizările și contribuțiile femeilor în tehnologie și inovație.
Dr. Fei-Fei Li: Pionier în Viziunea Artificială
Dr. Fei-Fei Li, profesor de informatică la Universitatea Stanford și co-director al Institutului Stanford pentru Inteligența Artificială Centrată pe Oameni (HAI), este una dintre cele 10 femei de excepție prezentate în acest articol. Este cunoscută pentru munca sa în viziunea artificială, în special pentru crearea setului de date ImageNet, care a revoluționat domeniul învățării profunde. Dr. Li este, de asemenea, fondatoarea și președinta AI4ALL, o organizație non-profit care își propune să crească diversitatea și incluziunea în educația și cariera în IA.
Dr. Daphne Koller: Pionier în Modelele Grafice Probabilistice
Dr. Daphne Koller, profesor de informatică la Universitatea Stanford și fondator și CEO al insitro, o companie biotehnologică care utilizează IA pentru a descoperi noi medicamente, este o altă figură de marcă în acest domeniu. Ea este un pionier în modelele grafice probabilistice, care sunt instrumente puternice pentru raționamentul în condiții de incertitudine și învățarea din date.
Dr. Regina Barzilay: Expert în Procesarea Limbajului Natural
Dr. Regina Barzilay, profesor de informatică și inginerie electrică la MIT și co-director al Centrului MIT pentru Creiere, Minți și Mașini (CBMM), este o altă prezență notabilă. Ea este un expert în procesarea limbajului natural și, de asemenea, supraviețuitoare de cancer la sân, aplicându-și cercetarea în oncologia computatională.
Dr. Anima Anandkumar: Lider în Metodele Tensoriale
Dr. Anima Anandkumar, profesor de informatică și științe matematice la Caltech și director al cercetării în învățarea automată la NVIDIA, este recunoscută pentru lucrările sale în metodele tensoriale. Ea este o susținătoare vocală a diversității și incluziunii în IA.
Dr. Yoshua Bengio: Fondator al Învățării Profunde
Dr. Yoshua Bengio, profesor de informatică și cercetare operațională la Universitatea din Montreal și director științific al Institutului Montreal pentru Algoritmi de Învățare (MILA), este considerat unul dintre „părinții fondatori” ai învățării profunde.
Dr. Ayanna Howard: Renunmată Roboticiană și Antreprenoare
Dr. Ayanna Howard, profesor de calcul interactiv la Georgia Tech și fondator și CEO al Zyrobotics, o companie care dezvoltă produse educaționale alimentate de IA pentru copiii cu nevoi speciale, este o altă personalitate de marcă. Ea este renumită pentru designul și construcția de roboți pentru diverse aplicații, precum explorarea spațiului, răspunsul la dezastre și îngrijirea sănătății.
Dr. Rana el Kaliouby: Pionier în Computația Afectivă
Dr. Rana el Kaliouby, informaticiană și antreprenoare și co-fondator și CEO al Affectiva, o companie care dezvoltă software AI care poate înțelege și răspunde la emoțiile umane, este o figură de marcă în domeniul computației afective.
Dr. Joy Buolamwini: Autoritate în Justiția Algorithmică
Dr. Joy Buolamwini, informaticiană și activistă și fondatoarea Ligii Justiției Algorithmice, o organizație non-profit care își propune să combată prejudecățile și discriminarea în sistemele AI, este o altă personalitate influentă în acest domeniu.
Dr. Timnit Gebru: Pionier în Știința Datelor
Dr. Timnit Gebru, informatician și cercetător și co-fondator și co-lider al Black in AI, o comunitate care susține și promovează cercetătorii și practicienii negri în AI, este o prezență remarcabilă în domeniul științei datelor.
– Alertă de securitate: FaceStealer Noua amenințare Trojan pentru dispozitivele iOS
– Alertă: Malwareul FaceStealer amenință securitatea iOSului!
– Descoperire revoluționară: Electroliți solidi pentru baterii Liion!
– Victorie decisivă pentru Roșia Montană: România câștigă procesul împotriva Gabriel Resources!
– Descoperă Cum Să Instalezi LAMP Pe Debian 10: Ghid Pas Cu Pas!
Dr. Kate Crawford: Expert în Studiile Critice AI
Dr. Kate Crawford, profesor de comunicare și studii științifice și tehnologice la USC și co-fondator și co-director al Institutului AI Now de la NYU, este o cercetătoare de frunte în studiile critice AI, un domeniu interdisciplinar care examinează dimensiunile istorice, culturale și politice ale AI și efectele sale asupra societății și umanității.
5 aspecte interesante din articol:
- Femei care modelează viitorul IA: Articolul prezintă 10 femei remarcabile care contribuie semnificativ la inteligența artificială (IA) în diverse domenii.
- Diversitate în leadership: Sunt prezentate lidere din mediul academic, antreprenoriat și cercetare, demonstrând rolurile multiple pe care le pot juca femeile în IA.
- Impact social al IA: Accentul se pune pe utilizarea etică și responsabilă a IA, cu exemple concrete de aplicații în domeniul sănătății, educației și justiției sociale.
- Combaterea biasului: Articolul subliniază importanța diversității și combaterii biasului în dezvoltarea și utilizarea IA pentru a asigura rezultate echitabile și corecte.
- Viitorul colaborativ al IA: Sunt menționate eforturile de colaborare interdisciplinară și implicarea publicului în modelarea viitorului IA.
Tips
- Citește articolul complet pentru a afla mai multe despre fiecare femeie și munca sa.
- Explorează domeniul IA care te interesează cel mai mult.
- Alătură-te comunităților care susțin femeile în tehnologie.
Întrebări frecvente
❓ Ce este IA (Inteligența Artificială)?
Inteligența Artificială este o ramură a informaticii care se ocupă cu crearea de mașini inteligente care pot învăța și rezolva probleme în mod similar oamenilor.
❓ De ce este importantă diversitatea în IA?
Diversitatea în IA ajută la crearea unor sisteme mai echitabile, mai corecte și mai reprezentative pentru societatea reală.
❓ Cum pot fi implicat(ă) în IA?
Există multe moduri de a te implica în IA, chiar dacă nu ești expert(ă) în tehnologie. Poți studia domeniul, participa în discuții publice sau susține organizațiile care promovează IA etică și responsabilă.
